Python内存错误（Unix vs Windows）

Question

我正在开发一个应用程序，它载入大的JPEG2000图像并将它们转换为TIF。稍后，它会提取像素数据并进行一些处理。它完美的作品，除了在一种情况下：

当我加载最大的图像和提取数据（10956x10956数组）时，程序崩溃，但它只在Windows上崩溃 - 从不在Linux上。 （我想要一个便携式应用程序）。

我检测到这个问题，这是因为20x20内插到图像采样时出现内存错误。

f=RectBivariateSpline(x,y,Sun_angles) 

xnew = numpy.linspace(x.min(),x.max(),rows) 

ynew = numpy.linspace(y.min(),y.max(),columns) 

Sun_angles_new = f(xnew, ynew) #here it crashes 

我也试图与interp2d和mapcoordinates，我得到了相同的结果。

Python的应该是完全可移植的，但我得到的印象是Unix系统（参见：Running python on a Windows machine vs Linux）优化

注：我在两个不同的计算机，但具有相同的处理器和RAM运行程序。

因此......可能是什么原因？是否有其他插值与更少的内存消耗？

注意：一种解决方案是将图像划分为瓦片并进行插值。

Answer 1

您应该检查windows下应用程序的内存使用情况。考虑到如果为每个像素分配内存，原始图像的大小将达到〜360MB（假设为24位图像），这将会倍增，并且可能轻易超过32位地址空间的内存要求（您是限于〜2GB的Windows应用程序）

在Linux上，您可能正在运行一个64位的Linux，它运行的是64位版本的Python。对于桌面应用程序而言，这个限制几乎无法实现（在地址空间用完之前，您将会耗尽交换空间）。