X和Y不相关，但Y是Xin随机森林分类器的预测。如何使用统计和机器学习来表示这一点？

Question

X和Y是不相关的（0.3）;然而，当我把X在随机森林分类预测Y，旁边两（A，B）其他（相关）变量，X和两个其他变量（A，B）为Y.注意的显著预测的是，其他两个（A， B）变量也无法与Y. 相关怎样才能根据统计和机器学习的想法解释这一点。

代表一个或多个可变（A或B或Y）相对于另一变量（X），其中变量不具有很强的相关性。

Answer 1

相关性是线性的。如果存在非线性关系，则可能看不到相关性。

随机森林（决策树是非线性的），所以你能预测发现一个随机森林，即使相关性为零。

A quadratic function could have zero correlation between X and Y

对相关

该图像，更可以在 https://www.statisticalengineering.com/correlation.htm