当前最佳的YOLO V4是怎样炼成的
当前最佳的YOLO V4是怎样炼成的，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
YOLO系列的网络都有一个共同的特点，即追求网络精度也追求网络速度，YOLO V4在此基础上又多了一个追求，那就是降低硬件要求。YOLO V4 的开发历程很有意思，其中评估、修改和整合了很多有趣的新技术。
而且其也优化了计算效率，使检测器在单个 GPU 上也能很好地完成训练。YOLO V4在这些方面做了调优手段：
加权残差连接（WRC）
跨阶段部分连接（CSP）
跨小批量标准化（CmBN）
自对抗训练（SAT）
Mish激活
马赛克数据增强
CmBN
DropBlock正则化
CIoU丢失
有没有被惊到！
来看看YOLO V4和一些SOTA模型的对比，YOLO V4要比YOLO V3提高了近10个点。
从职业发展来看：YOLO一直是应用最广的主流算法之一，也是月薪30K以上的工程师标配技能，更是技术和求职风向标，因此能够搭建检测模型，并且能够深刻理解它的同学，定能在求职道路上站稳脚跟！
看完上述内容，你们掌握当前最佳的YOLO V4是怎样炼成的的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注行业资讯频道，感谢各位的阅读！