如何监视远程目录和文件的更改?
问题描述:
我想监视远程目录和文件。我需要存储或记录文件和目录的更改(访问,写入,打开和关闭事件)。如何监视远程目录和文件的更改?
我试着用pyinotify来监视和记录这些事件。我为本地系统文件实现了它,但是我的问题是如何监视远程文件和目录。
我可以通过ssh或其他任何方式实现此目的吗?可以在远程文件和目录中记录事件吗?
我已经给出了本地系统文件监视的代码。
import pyinotify
import asyncore
from .models import AccessEvents
import threading
class MyEventHandler(pyinotify.ProcessEvent):
def process_IN_ACCESS(self, event):
access=AccessEvents(mode_id=1,path=event.pathname)
access.save()
def process_IN_ATTRIB(self, event):
attrib = AccessEvents(mode_id=2, path=event.pathname)
attrib.save()
def process_IN_CLOSE_NOWRITE(self, event):
nwrite = AccessEvents(mode_id=3, path=event.pathname)
nwrite.save()
def process_IN_CLOSE_WRITE(self, event):
write = AccessEvents(mode_id=4, path=event.pathname)
write.save()
def process_IN_CREATE(self, event):
create = AccessEvents(mode_id=5, path=event.pathname)
create.save()
def process_IN_DELETE(self, event):
delete = AccessEvents(mode_id=6, path=event.pathname)
delete.save()
def process_IN_MODIFY(self, event):
modify = AccessEvents(mode_id=7, path=event.pathname)
modify.save()
def process_IN_OPEN(self, event):
open = AccessEvents(mode_id=8, path=event.pathname)
open.save()
def startmonitor(file_or_dir):
# watch manager
wm = pyinotify.WatchManager()
try:
test=wm.add_watch(file_or_dir, pyinotify.ALL_EVENTS, rec=True)
if test[file_or_dir]==-1:
return 'no_such_file_or_dir'
else:
# event handler
eh = MyEventHandler()
# notifier
notifier = pyinotify.AsyncNotifier(wm, eh)
thread = threading.Thread(target=asyncore.loop(), args=())
thread.daemon = True # Daemonize thread
thread.start() # Start the execution
return 'file_monitoring_started'
except Exception as e:
print 'error',e
startmonitor('/tmp/test')
如果有人知道远程系统文件监控,请向我提供您的建议。提前致谢!!!
答
它可以用简单的客户端 - 服务器模型(http)来完成。
第一步是您应该在您要观看的远程系统上运行文件观察程序代码。保持更改结构化的格式。例如: -
class ChangeEvent:
def __init__(self, event_name)
def files_changed(self, list_files)
将这些ChangeEvents列表存储为一个队列(充当缓冲区)。制作一个简单的GET API,以便客户端可以获取这些更改事件的列表。从您发送的队列中删除ChangeEvents。
现在在客户端应用程序(也许它的手机或网络,无所谓), 只需定期(你已经做出了上述)的api来获取更改。
您还可以将这些ChangeEvents另存为远程服务器上的json或csv,以用于永久存储。