如何实现spark thriftserver运维

如何实现spark thriftserver运维，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

spark thriftserver运维：

在root@spark_master_machine机器上

启动 thriftserver

/root/cdh/spark/spark-1.4.1-bin-hadoop2.6/sbin/start-thriftserver.sh \

  --hiveconf hive.server2.thrift.port=10000 \

  --hiveconf hive.server2.thrift.bind.host=spark_master_machine  \

  --master  spark://spark_master_machine:7077  --executor-memory 24g  --executor-cores 8  --total-executor-cores 136 --driver-memory 10g --driver-java-options -XX:MaxPermSize=2g

停止 thriftserver

/root/cdh/spark/spark-1.4.1-bin-hadoop2.6/sbin/stop-thriftserver.sh 

note：

1.为了spark thrift server指定比较多的core：配置了spark-defaults.conf里spark.driver.cores

通过./sbin/start-thriftserver.sh -–help 可以用来查看可以使用哪些参数,没有发现driver-cores的指定方式，为了指定thrift server可以使用多少个core，在spark-defaults.conf中指定(不要在这台机器提交spark 任务，去脚本机器提交任务)

#

spark-defaults.conf配置如下：

spark.master                    spark://spark_master_machine:7077 

spark.eventLog.enabled           true

spark.eventLog.dir               hdfs:/namenodewithoutport/user/root/kk

spark.driver.cores               10

#

2.指定total-executor-cores来限制ExecutorID产生的数量。

如果--executor-cores 6 --total-executor-cores 102 --executor-memory 16g，

每个worker如果还闲置6core，以及16内存， 那么Executor产生两个，导致使用掉worker机器所分配的最大内存(这里分配了32g)，也就会产生34个Executor

3.(防止beeline报错，MaxPermSize不够，增加配置--driver-java-options -XX:MaxPermSize=2g,配置了这个，也只是thriff server这个spark driver program MaxPermSize变化了，这个app的executor还是-XX:MaxPermSize=128m)

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