为散点图矩阵元素

Question

我有这样的阵列：

b=np.array([1,2,3]) 

而这种矩阵：

a=np.array([[ 4, 2, 12], 
    [ 7, 12, 0], 
    [ 10, 7, 10]]) 

我现在想要创建一个散点图，这需要B [I]作为x轴轴和a [j] [i]作为y轴。更具体的我想在我的情节点/坐标为：

(b[i],a[j][i]) 

这在我的情况将是：

(1,4) (1,7) (1,10) (2,2) (2,12) (2,7) (3,12) (3,0) (3,10) 

，然后我可以轻松地绘制。该地块将是这个样子：

Scatter Plot

谁能帮助我创造我的情节点？有一个通用的解决方案吗？

Answer 1

可以重塑矩阵到向量，然后散点图他们：

# repeat the b vector for the amount of rows a has 
x = np.repeat(b,a.shape[0]) 
# now reshape the a matrix to generate a vector 
y = np.reshape(a.T,(1,np.product(a.shape))) 

# plot 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.scatter(x,y) 
plt.show() 

结果：

Answer 2

import matplotlib.pyplot as p 
import numpy as np 


b=np.array([1,2,3]) 
a=np.array([[ 4, 2, 12], 
    [ 7, 12, 0], 
    [ 10, 7, 10]]) 

p.plot(b,a[0],'o-')# gives you different colors for different datasets 
p.plot(b,a[1],'o-')# showing you things that scatter won't 
p.plot(b,a[2],'o-') 
p.xlim([0.5,3.5]) 
p.ylim([-1,15]) 
p.show()