PIL：放大图像

Question

我无法让PIL放大图像。大图像缩小就好，但小图像不会变大。

# get the ratio of the change in height of this image using the 
# by dividing the height of the first image 
s = h/float(image.size[1]) 
# calculate the change in dimension of the new image 
new_size = tuple([int(x*s) for x in image.size]) 
# if this image height is larger than the image we are sizing to 
if image.size[1] > h: 
    # make a thumbnail of the image using the new image size 
    image.thumbnail(new_size) 
    by = "thumbnailed" 
    # add the image to the images list 
    new_images.append(image) 
else: 
    # otherwise try to blow up the image - doesn't work 
    new_image = image.resize(new_size) 
    new_images.append(new_image) 
    by = "resized" 
logging.debug("image %s from: %s to %s" % (by, str(image.size), str(new_size))) 

Answer 1

对于任何人读这篇文章，有同样的问题 - 尝试另一台机器上。我有两个

im = im.resize(size_tuple) 

和

im = im.transform(size_tuple, Image.EXTENT, (x1,y1,x2,y2) 

适当调整的文件。我的服务器上安装python肯定有问题。在我的本地机器上工作良好。

Answer 2

我认为是因为这条线。您需要将调整大小的图像存储在新对象中。

image.thumbnail(new_size) 

应该

newimage = image.thumbnail(new_size) 

Answer 3

这里是一个工作示例如何与OpenCV的和numpy的每一个方向调整图像大小：

import cv2, numpy 

original_image = cv2.imread('original_image.jpg',0) 
original_height, original_width = original_image.shape[:2] 
factor = 2 
resized_image = cv2.resize(originalImage, (int(original_height*factor), int(original_width*factor)), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) 

cv2.imwrite('resized_image.jpg',resized_image) 

这么简单。您想使用“cv2.INTER_CUBIC”放大（因子> 1）和“cv2.INTER_AREA”以使图像变小（因子< 1）。

Answer 4

增加图像比减小尺寸更重要。缩小图像涉及获取现有像素并消除其中的一些像素。照片放大要求使现有像素代表其自身不存在的额外像素，以使图像看起来更大。我发现很少有可以做到这一点的软件产品。据报道真正的Fractiles能够，我发现了一种名为Imagener的产品。