类型错误:ufunc“添加”,不包含循环使用签名ARIMA模型
问题描述:
我试图做从以下大熊猫据帧类型错误:ufunc“添加”,不包含循环使用签名ARIMA模型
CpcGDP.tail()
65
2012-01-01 2593.23
2013-01-01 2591.06
2014-01-01 2608.38
2015-01-01 2665.35
2016-01-01 2724.4
提取的一系列ARIMA模型分析我第一次转换对象
CpcGDP.convert_objects(convert_numeric= True)
然后拿到系列,并转换为浮动
Cdx = CpcGDP.columns[0]
S = CpcGDP.loc[:, Cdx]
S.astype(float)
然后做了分析
mod = sm.tsa.ARIMA(S.astype(float), order= (0,2,1))
result = mod.fit()
但我getthe以下错误
TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U21') dtype('<U21') dtype('<U21')
你能不能帮我解决这个错误,请?
答
做同样的事情有相同的错误。 对我来说,解决方案是使用熊猫Series
而不是Dataframe
您需要显示更多的回溯,以便我们看到它失败的位置。这样我们就无法猜测与unicode的字符串连接失败。在你的例子中,东西是一个数组而不是字符串。 – user333700