与nnet的multinom相比,回归函数的汇总函数极其缓慢
问题描述:
我在nnet
包中使用multinom()
函数。我的数据有一百多万行和四个独立变量。功能本身在〜15分钟内创建一个模型,我可以查看系数。与nnet的multinom相比,回归函数的汇总函数极其缓慢
我需要访问它们作为一个对象虽然(与$coefficients
),但我不能,除非我保存summary()
它。当我尝试总结我的模型时,它运行了30多分钟,看不到尽头。
是否有任何原因summary()
功能需要这么长时间,似乎是一个基本的报告工具?我如何加快速度?是否有另一种方法来访问系数?
答
如果你只是想要系数,只使用coef()方法,它可以做更少的计算。
您是否尝试过使用'broom'软件包来更容易地访问回归组件? https://github.com/hadley/broom –
查看'str(myMulitnomResult)'(或任何你给它的名字),看直接存储在回归结果中的元素。 – lmo
@AndrewBrēza谢谢,我会给你一个镜头 –