scipy.stats.rv_discrete子类的实例在pmf()方法上抛出错误
问题描述:
我想创建一个scipy.stats.rv_discrete
的子类来添加一些其他方法。但是,当我尝试访问子类的pmf()
方法时,会引发错误。请看下面的例子:scipy.stats.rv_discrete子类的实例在pmf()方法上抛出错误
import numpy as np
from scipy import stats
class sub_rv_discrete(stats.rv_discrete):
pass
xk = np.arange(2)
pk = (0.5, 0.5)
instance_subclass = sub_rv_discrete(values=(xk, pk))
instance_subclass.pmf(xk)
这导致:
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-48-129655c38e6a>", line 11, in <module>
instance.pmf(xk)
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\_distn_infrastructure.py", line 2832, in pmf
args, loc, _ = self._parse_args(*args, **kwds)
AttributeError: 'rv_sample' object has no attribute '_parse_args'
尽管如此,如果我直接使用stats.rv_discrete
,一切都很好:
instance_class = stats.rv_discrete(values=(xk, pk))
instance_class.pmf(xk)
---> array([ 0.5, 0.5])
答
@约瑟夫 - PKT关于github的回答如下:
通过正规子类去创建一个rv_sample类,不初始化正确的类
以下作品我0.18.1(我有开放的现在)
from scipy.stats._distn_infrastructure import rv_sample class subc_rv_discrete(rv_sample): def __new__(cls, *args, **kwds): return super(subc_rv_discrete, cls).__new__(cls) xk = [0,1,2,3] pk = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4] inst = subc_rv_discrete(values=(xk, pk)) print(inst.pmf(xk)) print(inst.__class__)
也许这将在更多的scipy
发布中得到修复...