关于SPSS和MS的统计峰度excel

Question

我使用SPSS作为我的数据集的统计分析工具。 我对kurtosis概念以及SPSS和excel生成的概念几乎没有任何疑问。 请更正下列理解和后续的问题：

1. 峰度作为分配平整度或peakness（驼峰）围绕平均值的度量。就分布尾巴而言，它会告诉数据集是相对于正态分布而言是重尾还是轻尾。

2. 正态分布的峰度恰好为3（过度峰度正好为0，即kurt-3），也称为mesokurtic分布。 高峭度分布的峰值大于mesokurtic峰值，称为leptokurtic 低峰度分布峰值小于mesokurtic峰值，称为platykurtic。

问题：

1. 是什么意思超额峰度，什么是使用它的意义是什么？我没有清楚地看到峰度与过度峰度之间的区别，只是过度峰度为峰度为3，所以我们以0为基线。

2. SPSS工具会生成“过度峰度”值还是简单的“峰度”值？换句话说，我们通常在SPSS中考虑什么样的基线来进行峰度测量和推断？是0还是3？在SPSS中，我得到1.16的峰度。所以如果我考虑3作为基线，那么1.16小于3，所以我的分布可能是platykurtic。但是如果我将基线视为0（超峰度），那么1.16显然大于0，所以我的分布可能是leptokurtic。

3. 它如何在Excel中运行？ excel公式在内部计算峰度为（kurt - 3）还是简单的kurt？我的意思是如何推断MS Excel中的结果（基线3或0）？

Answer 1

峰度并不测量分布的“峰度”或“高度”。它仅测量（潜在）异常值（罕见，极端观测）。有关清晰的解释，请看这里：https://en.wikipedia.org/wiki/Talk:Kurtosis#Why_kurtosis_should_not_be_interpreted_as_.22peakedness.22