在不同插座上的处理器之间共享数据的最快方法
问题描述：
我有一个双插槽8核心处理器，也就是说，每个处理器都有4个核心。我没有完全看过它的规格，但我认为一个单独的存储体以ccNUMA方式连接到每个处理器，因此从另一个处理器的存储体访问相对较慢。他们也有不同的L3缓存我想。在不同插座上的处理器之间共享数据的最快方法
现在我的问题是什么是两个处理器之间共享数据的最快方式。由于ccNUMA和缓存一致性，简单的共享内存将会产生问题。有什么方法可以非常快吗？
答
这将很大程度上取决于您尝试实施的内容。从我所看到的情况来看，通常可以通过一种非常紧密的共享内存方法来做得更好，而不是采用MPI。 （因为有可能在共享内存上做更多的事情）
但是，MPI很难完全错误，因为X的性能好与不好的猜测工作量少得多。
下面是使用共享内存的一些常见的方法：
只读数据：如果数据足够小，它可能是最好在所有节点复制它。
如果您的内存访问具有非常高的空间局部性，不会“迁移”，请组织您的数据，使空间局部访问的每个“组”都位于同一节点上。
如果您的内存访问模式表现出高时态局部性，但没有足够的空间局部性以适应缓存，则考虑将数据复制到本地缓冲区中。一旦工作完成，将其复制回来。这可以让你保持程序的相同结构。
编辑：考虑添加“NUMA”标签到您的问题。
答
OpenMP和OpenMPI都允许跨多个CPU共享数据。我会想象使用这些API中的一个可能比您尝试实现自己的任何API都快。你使用哪一个取决于你想要实现的确切性质。
不，NUMA是速度和成本之间的妥协。尽量将数据保存在每个CPU上的四个内核中，并避免与其他人共享。它**可以通过添加大量硬件来解决问题。超级电脑可以，但价格标签不同。 –