熊猫 - 转换字典数据帧 - 键为

Question

我有包含时间序列按以下格式的.csv文件的文件夹栏：

1 0.950861 
2 2.34248 
3 2.56038 
4 3.46226 
... 

我通过循环包含的文件和通过的文件夹*问这些TEXTFILES每个文本文件的字典：

data_dict = {textfile: pd.read_csv(textfile, header=3, delim_whitespace=True, index_col=0) for textfile in textfiles} 

我要合并的列，其中包含彼此相邻与字典键数据作为索引（TEXTFILES的路径名）。他们都有相同的行号。

到目前为止，我试图通过字典到pd.Dataframe这样的：

df = pd.DataFrame.from_dict(data_dict, orient='index') 

事实上，方位需要是默认的“列”，但它导致一个错误： 值错误：如果使用所有标量值，你必须通过一个指数

如果我这样做，我得到错误的结果： Excel_Output

这是我如何通过帧到Excel：

writer = pd.ExcelWriter("output.xls") 
df.to_excel(writer,'data', index_label = 'data', merge_cells =False) 
writer.save() 

我认为错误必须将字典传递给数据框。 我试过pd.concat/merge/append，但没有返回正确的结果。

在此先感谢！

Answer 1

IIUC你可以尝试用list comprehensionconcat：

data_list = [pd.read_csv(textfile, header=3, delim_whitespace=True, index_col=0) 
      for textfile in textfiles] 
print (pd.concat(data_list, axis=1))