迭代熊猫据帧行

Question

我有从多指标数据帧（与pivot_table制造），看起来像

  col1 col2 col3 
item 1 a 0 0 0 
     b 1 1 1 
item 2 a 0 0 0 
     c 1 2 3 

凡第2列的索引。我想“1项目”

col1 col2 col3 
a 0 0 0 
b 1 1 1 

，并可能分裂迭代每一行，并获得子表即再次进入

col1 col2 col3 
a 0 0 0 

这些值是最初得到转化为卡在GUI

我试过改变索引，iterrows，xs的各种组合，但我似乎总是只能使用（index1，index2）像（item 1，a，0,0,0）我想将它们拆分为（项目1，{a：[0,0,0]，b：[0,0,0]}）

Answer 1

使用

In [4482]: for i, g in df.groupby(level=0): 
     ...:  print g.loc[i] 
     ...: 
    col1 col2 col3 
a  0  0  0 
b  1  1  1 
    col1 col2 col3 
a  0  0  0 
c  1  2  3 

一个多水平

In [4488]: for i, g in df.groupby(level=0): 
     ...:  print '--------Parent--------', i 
     ...:  print g.loc[i] 
     ...:  for ii, gg in g.loc[i].groupby(level=0): 
     ...:   print '----------child--------', ii 
     ...:   print gg 
     ...: 
--------Parent-------- item 1 
    col1 col2 col3 
a  0  0  0 
b  1  1  1 
----------child-------- a 
    col1 col2 col3 
a  0  0  0 
----------child-------- b 
    col1 col2 col3 
b  1  1  1 
--------Parent-------- item 2 
    col1 col2 col3 
a  0  0  0 
c  1  2  3 
----------child-------- a 
    col1 col2 col3 
a  0  0  0 
----------child-------- c 
    col1 col2 col3 
c  1  2  3