创建大熊猫从元组
问题描述：
的名单日期时间指数我有一个非常大的清单，元组为：创建大熊猫从元组
我想创建
multiIdx[1:4]
[(2017, 1, 1, 2), (2020, 1, 1, 3), (2019, 1, 1, 4)]
其中，元组元素（年，月，日，小时）从元组列表中选择datetime或pandas datetimeindex。目前我正在使用list comprehension。是否有更多pythonic方式来实现上述。
答
pd.to_datetime可以将带有适当命名列的pd.DataFrame作为参数。 pd.DataFrame构造函数将适当地解析元组列表。所有这一切都留给我们做的是分配正确的列名，并传递给pd.to_datetime
pd.to_datetime(pd.DataFrame(multIdx, columns=['year', 'month', 'day', 'hour']))
0 2017-01-01 02:00:00
1 2020-01-01 03:00:00
2 2019-01-01 04:00:00
dtype: datetime64[ns]
提供您的输入和预期的输出更多的细节（因为它应该是）。 – everestial007