大熊猫dataframes合并具有相同的列名，一个

Question

优先当合并，并使用以下MWE：

import pandas as pd 
df1 = pd.DataFrame(data={'A': [1, 1], 'B': [2, 22]}) 
df2 = pd.DataFrame(data={'A': [1, 1], 'D': [4, 44]}) 
df3 = pd.DataFrame(data={'A': [1, 1], 'F': [6, 66]}) 
df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1, join='inner') 

输出是：

A B A D A F 
0 1 2 1 4 1 6 
1 1 22 1 44 1 66 

任何想法如何这可能与猫被转化或合并或其他函数（无需在合并之前或之后手动“删除”公共列，并且合并必须仍然在内部）到以下输出中（假定“优先级”给出df1['A']）？

A B D F 
0 1 2 4 6 
1 1 22 44 66 

Answer 1

您可以转置您的数据框，删除重复项并再次转换。

>>> df.T.drop_duplicates().T 
    A B D F 
0 1 2 4 6 
1 1 22 44 66