pyomo从csv或xlsx导入数据

问题描述：

我在Pyomo有一个抽象模型，我需要运行几次更改数据，这就是为什么我想从csv或xls导入一些简单的数据。我尝试了DataPortal以及直接写入数据文件，但没有成功，并会感谢您的帮助！pyomo从csv或xlsx导入数据

DataPortal

我深知网站https://github.com/Pyomo/pyomo/blob/master/examples/doc/pyomobook/attic/ref-dataportal/dataportal_tab.py的，并试图只实现相应的它 - 没有成功：/

我尝试导入“时间跨度”为一组。我有一个在CSV/XLS文件，它从0到23

导入云从XLSX称为“时间跨度”列：

data = DataPortal() 
data.load(filename='Operational_Data.xlsx', range='timespan', set=dispatch.timespan) 
data.load(filename='Operational_Data.xlsx', range=('D2:D49'), param='elload', index=dispatch.timespan) 
instance = dispatch.create_instance(data)

无论是两个范围选项（栏标题和Excel范围）的工作，时间间隔保持空白。从CSV 导入：

data.load(filename='Operational_Data.csv', set='timespan')

从CSV导入只导入元组，使得其包括相邻列到“时间跨度”，然而，仅具有一个尺寸。

load Operational_Data.csv using=csv format=set : timespan=[timespan];

抛出

OSError: Must specify at least one set or parameter name that will be loaded.

如何导入数据，我的抽象模型pyomo：

通过Data.dat文件直接

？

谢谢！圣马洛

答

尝试使用像openpyxl不同库中打开文件，然后将其加载到pyomo对象

答

谢谢您的回答！我尝试了一些像dataframes但不幸运的对象......我必须承认，我还没有尝试openpyxl，但最终通过编写一个函数将数据从csv写入AMPL格式文件（.dat ）。不是很优雅，但它的作品:)

pyomo从csv或xlsx导入数据

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