切片一个数据帧

Question

考虑数据框data：

    one two three four 
Ohio  2013-01-01 1  2  3 
Colorado 2014-01-05 5  6  7 
Utah  2015-05-06 9  10 11 
New York 2016-10-11 13  14 15 

我想提取仅使用标准，今年是某一年，例如，像行。但命令data['one'][:][0:4]返回

Ohio  2013-01-01 
Colorado 2014-01-05 
Utah  2015-05-06 
New York 2016-10-11 
Name: one, dtype: object 

我认为这是做，因为该命令data['one'][0][0:4]返回

'2013' 

为什么会有差别，什么是应该做的正确方法正确的事？

Answer 1

由于列'one'包括日期，它会是最好的有大熊猫承认它是这样的，而不是将其识别为字符串，您可以使用pd.to_datetime做到这一点：。

df['one'] = pd.to_datetime(df['one']) 

这可以让你的日期属性过滤器，而无需担心切串例如，你可以使用Series.dt.year检查年份：

df['one'].dt.year == 2013 

与loc结合起来，允许你获得的所有行年份是2013：

df.loc[df['one'].dt.year == 2013, :] 

Answer 2

你正在寻找的条件是

df['one'].str[0:4] == "2013" 

基本上，你需要告诉熊猫阅读你列一个字符串，然后从该列中的字符串操作。

你把它写（df['one'][:]）的样子，说：“给我叫列‘一’，然后给我的人[:]的。

Answer 3

query工作进行的很顺利上datetime列

In [13]: df.query('one == 2013') 
Out[13]: 
      one two three four 
Ohio 2013-01-01 1  2  3