怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录

本篇文章给大家分享的是有关怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

利用Python简单分析一下Chrome浏览器的网页浏览记录，我们一起愉快的学习吧。

开发工具

Python版本：3.6.4

相关模块：

pyecharts模块；

wordcloud模块；

以及一些Python自带的模块。

**DB.Browser版本：**3.11.0

环境搭建

关于python：

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

关于DB.Browser：

下载地址：

https://github.com/sqlitebrowser/sqlitebrowser/releases

建议下载免安装版本的(相关文件中也提供了免安装版本)。

原理简介

Chrome浏览器的网页浏览历史记录一般保存在：

C:\Users<USERNAME>\AppData\Local\Google\Chrome\UserData\Default\history

利用DB.Browser打开它，发现与历史浏览记录相关的表有urls和visits：

打开观察一下表的结构：

了解了表的结构之后，我们就可以愉快地写代码提取历史浏览记录了：

将获取到的数据进行简单的可视化，结果如下：

以上就是怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。