总结data.table但添加列

问题描述：

我R中，看起来像有data.table如下：总结data.table但添加列

> head(t) 
    ITEM COUNTRY YEAR MONTH QUANTITY 
1: 1  1 2014  1  2 
2: 1  2 2014  1  133 
3: 2  3 2014  1  2 
4: 3  4 2014  1  20 
5: 3  2 2014  1  142 
6: 4  4 2014  1  5

没有为项目国相同的组合数据也为其他年/月;我有2014年1月至2015年12月的数据，因此为24个月。它可能是，并非所有的项目/国家对所有点的数据，即有的只有19个月等

我知道如何在整个时期内聚集数量：

agg = t[,list("TOT Q"=sum(QUANTITY)),by='ITEM,COUNTRY']

不过，现在我想是这样的：

项目 - 国家 - Q 1-2014 - Q 2-2014 - .... - Q 12-2015

如果没有数据为某个特定项目/国家， Q应该是零，否则它应该是年份和月份相应行中的数据第n个。即我想汇总项目和国家，但是，保留所有的数量，并把它们放在不同的栏目中。

编辑：

试过夏侯的评论，这不是DIT摆在首位的工作。但我解决了它。我得到0和1作为输出，并警告缺少一个聚合函数。搜索这个警告我发现*.com/questions/30463591/...它解决了我的问题。正如我所说，我有更多的变量，所以对于某些项目/国家/月/年组合，我有重复，因为它们与其他变量不同，所以我需要一个聚合函数（总和）。

我现在用的是什么：

dcast(t, ITEM + COUNTRY ~ MONTH + YEAR, value.var="QUANTITY", fun.aggregate=sum)

像'dcast（T，ITEM + COUNTRY〜paste0（ 'M'，MONTH， '_'，年）），lapply（.SD，总之， na.rm = TRUE），by =。（ITEM，COUNTRY）]'？ – Jaap

我正在尝试，但到目前为止不起作用。另外，在数量之后，我在数据框中有更多变量。所以现在不使用正确的变量。此外，这是否立即把正确的价值在正确的列？比如年份和月份是否匹配？ –

我解决了它。我得到0和1作为输出，并警告缺少一个聚合函数。搜索此警告我发现https://*.com/questions/30463591/r-reshape2-aggregation-function-missing-defaulting-to-length它解决了我的问题。正如我所说，我有更多的变量，所以对于某些项目/国家/月/年组合，我有重复，因为它们与其他变量不同，所以我需要一个聚合函数（总和）。 –

答

我现在用的是什么：

dcast(t, ITEM + COUNTRY ~ MONTH + YEAR, value.var="QUANTITY", fun.aggregate=sum)

总结data.table但添加列

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