PyCharm与Django怎么在Python3中使用
PyCharm与Django怎么在Python3中使用?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
1.1 Django是什么
Django是当下流行的一个python语言的web框架,类似于java的struts2,(如果struts2太旧不懂那也可以理解为spring boot)。
1.2 Django REST framework是什么
Django类似于struts2,也就是说其是mvc模式的,也就是说其v是前后端强耦合的,但现在都讲REST。
Django REST framework就是Django的REST化库,用于实现Django的REST化。
二、开发环境搭建
2.1 安装PyCharm+conda
参见:https://www.jb51.net/article/205782.htm
2.2 在pycharm中新建项目
2.3 安装Django和Django REST framework
依次点开pycharm----菜单----file----settings----project----project interpreter,安装django、djangorestframework、pygments、pytest四个包
djangorestframework在conda-forge源中,如果找不到djangorestframework那应该是没添加conda-forge源的原因(中科大:https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/)
或者通过系统菜单开启“Anaconda Prompt”用pip安装,命令如下
conda activate DjangoTest pip install django pip install djangorestframework pip install pygments pip install pytest
2.4 创建真正的Django项目
在前面中我们已经创建了名称为DjangoTest的项目,但要注意只是我们把名字命名为DjangoTest而已改项目到现在为止其实与Django无关。
Django项目需要通过django-admin命令来创建;所以我们要到项目所在文件夹下将现有DjangoTest文件夹删掉,然后用django-admin命令来重新创建DjangoTest。
(前边创建的DjangoTest的意义,是更多是为了创建DjangoTest虚拟环境。虽然有点绕,但这是我针对Scrapy和Django这种鸡和蛋问题能想到的最好办法)
而django-admin命令的位置,我们可以借助conda env list来查看DjangoTest虚拟环境所在的目录,然后加上\Scripts\django-admin.exe即是其位置。比如我的操作如下:
cd F:\PycharmProjects F: rmdir /s /q DjangoTest conda env list D:\Language\Miniconda3\envs\DjangoTest\Scripts\django-admin.exe startproject DjangoTest
创建完成后目录结构如下:
2.5 设置运行环境
django项目需要通过python manage.py runserver形式运行,我们也需要配置成该形式。
依次点击菜单----Run----Edit Configurations----左上角+号----Python,添加运行环境
Name----环境名称,自己随便填
Script path----manage.py所在的路径,改成自己的
Parameters----runserver,ip和端口如果需要直接追加在后边即可
一定要注意,后续不要随便在一个页面就右键run/debug,而是不管修改什么文件在什么位置都要run/debug上边这个环境,不然运行不起来。(一直报错django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested setting INSTALLED_APPS, but settings are not configured. You must either define the environment variable DJANGO_SETTINGS_MODULE or call settings.configure() before accessing settings.)
2.6 将Django REST framework集成到Django
上边我们创建了Django项目,至于Django REST framework只是安装并没有开始操作,下边我们开始使用Django REST framework对上边的Django项目进行REST化改造。
一般而言我们不直接大幅修改Django项目的文件,而是新建一个APP实现REST,然后原来的Django项目文件只写一些包含命令即可。所谓APP可以理解为子文件夹或者一个新线程。
为了更好地证明我们的程序是能很好运行的,我这里会改用和官方例子不一样的名称包括app名称model名称等;并尽可能说明每个操作本质是在做什么。
2.6.1 注册drest和Django REST framework
首先,进入到manage.py所在目录新建一个app(注意打开的cmd中的python和pycharm中的python同为python3不然运行就报错了,我这里直接在前边的Anaconda Prompt中运行):
python manage.py startapp drest
向Django项目注册drest,由于Django REST framework其实也以app形式注入所以也一同注册。编缉DjangoTest/settings.py找到INSTALLED_APPS追加以下内容:
'rest_framework', 'drest.apps.DrestConfig',
2.6.2 路由关联调整等
在drest目录下新建urls.py(内容先不写),然后在DjangoTest/usrls.py中包含它;即DjangoTest/usrls.py修改如下:
from django.contrib import admin from django.urls import path from django.conf.urls import url, include urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), url(r'^', include('drest.urls')), ]
另外我们再在drest创建一个序列化文件serializers.py(内容先不写)用于后续序列化。到此我们的环境算搭建好了,项目目录结构如下:
三、开发示例
前边我们已搭好了环境,创建了一个app----drest,这里我们即在drest上进行开发。
3.1 创建model
这里的model不是mvc中的m,而是orm中的表对应的类,稍后数据库的表就是根据这个类来建立的。
编缉drest/model.py,写入以下内容:
from django.db import models # Create your models here. class Test(models.Model): # 这些在创建数据表时是表字段,括号内为字段对应属性 # 不过注意default属性,是说在实例化这个类时该字段默认是这个值,创建数据表时并不会当作一行括入数据表 created = models.DateTimeField(auto_now_add=True) username = models.CharField(max_length=100, default='ls', ) password = models.CharField(max_length=100, default='toor', ) class Meta: # 这个表示数据表的内容按创建时间排序 ordering = ('created',)
3.2 创建model对应序例化类
编写drest/serializers.py写入以下内容:
from rest_framework import serializers from drest.models import Test class TestSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: # 此处指明本序列化对应的model model = Test # 此处指明从model对应数据表中读出哪些字段 # id字段我们在model中并没指明应该是框架自己创建的 # 另外我们还创建了created字段,但这里我们不加读取他,当然你要读取加上即可 fields = ('id', 'username', 'password')
3.3 设定路由
编缉drest/urls.py,写入以下内容:
from django.conf.urls import url from drest import views urlpatterns = [ url(r'^test/$', views.test), ]
3.4 创建视图
在REST中视图已经不是mvc中的html与后端代码混淆的那种.jsp或.aspx页面了,所指的是生成并返回json/xml结果的东西(反而更像mvc中的m)。
在路由中我们设定链接test,指向test视图;我们这里来实现test视图,该视图使用3.2中的序列化类读取3.1中对应的数据表的所有内容实现序列化并返回。
from django.http import JsonResponse from rest_framework.parsers import JSONParser from drest.serializers import Test from drest.serializers import TestSerializer def test(request): """ List all code snippets, or create a new snippet. """ if request.method == 'GET':# 这里应该是model对应的所有字段 test_obj = Test.objects.all() # 序列化 serializer = TestSerializer(test_obj, many=True) # 返回 return JsonResponse(serializer.data, safe=False) # 此框架想实现原始REST的思想,如果是post就保存到数据库,这里暂且保留虽然我觉得不实用 elif request.method == 'POST': data = JSONParser().parse(request) serializer = TestSerializer(data=data) if serializer.is_valid(): serializer.save() return JsonResponse(serializer.data, status=201) return JsonResponse(serializer.errors, status=400)
在没有if代码对get/post等方法都进行同样的响应,如果要区分那就在在如if request.method == 'POST':分支内编写响应代码即可。为方便post测试附上requests和curl post提交的形式。
requests post提交json:
import requests url = "http://127.0.0.1:8000/test1/" data = {"username":"ls", "password":"toor"} requests.post(url,json=data)
curl post提交json:
curl -H "Content-Type:application/json" -X POST --data '{"username": "ls","password":"toor"}' http://127.0.0.1:8000/test1/
3.5 创建model对应数据表
我们在3.1中就建好了model,在官方文档中都是建好model就建对应数据表的,但是由于我对实现步骤做了调整如果在3.1中就建表,会因程序有错误而创建失败,所以我们只能到这里才创建类据表。
指示在数据库中创建model对应的表,进入到manage.py目录执行以下命令:
python manage.py makemigrations drest python manage.py migrate
执行完成后在manage.py同级目录下可以看到一个db.sqlite3文件,该文件是一个sqlite3数据库。
使用SQLiteStudio等工具打开,可以看到有一个dres_test的表其字段“created”、“username”、“password”正是我们在model中配置好的。
3.6 向drest_test表插入数据
我们一直说TestSerializer的作用是读取drest_test表的所有内容并序列化,在上一步中我们创建好了drest_test;但是我们在model的注释中也说过创建数据表时不会向表中插入数据,也就是说此时drest_test表虽创建好了但其是一个空表是没数据的,此时如果我们运行程序并访问test链接那返回是空值。所以我们要向drest_test表中插入数据。
进入到manage.py目录执行以下命令启动shell:
python manage.py shell
为了更好地说明model中default的作用我们插入两条数据:
from drest.models import Test from drest.serializers import TestSerializer from rest_framework.renderers import JSONRenderer from rest_framework.parsers import JSONParser test = Test() test.save() test = Test(username='root') test.save()
此时查看drest_test表的内容,如下所示正是我们插入的两条数据:
3.7 启动程序并访问
我们前面说过运行django项目run的一定要是我们2.5中设置的运行环境,现在虽加项目进行了如些复杂的操作但项目还是django项目还是要运行那个环境(名为django)。
pycharm切换到manage.py----在其上右键----选择Run ‘django',程序成功运行如下:
我们看到监听地址为http://127.0.0.1:8000/,而我们设置的路由是test
打开浏览器访问http://127.0.0.1:8000/test,结果如下图,返回结果与预期完全一致:
四、更直接的restful方法
上一大节的示例依据官方示例整理而成,整个流程虽然还算清楚,但给人一种复杂感。
比如为什么一定要我创建model、为什么一定要我创建model序列化类、为什么一定要创建数据表、为什么一定要向数据表中插入数据----总而言之,为什么一定要涉及数据库?
并非所有请求都要涉及数据库的,或者我就只想一个请求过来然后直接简单地返回随便一个数,那该如何写呢。以test1请求为例。
4.1 设定路由
编缉drest/urls.py,写入以下内容:
from django.conf.urls import url from drest import views urlpatterns = [ url(r'^test1/$', views.test1), ]
4.2 创建视图
编缉drest/views.py追加test1方法:
def test1(request): # 要获取客户端提交的参数,可通过request.GET["param_name"]或request.POST["param_name"]获取,param_name是要获取的参数名 # 但要另外注意对post提交django默认是有csrf token校验的,要注意怎么处理好,最简单的方法是到setting.py中将'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware'项注释掉 # username = request.GET["username"] # username = request.POST["username"] # 如果前端通过json格式提交,那么需要使用以下方式获取参数 # data = JSONParser().parse(request) # username = data["username"] # Django执行sql语句,第一种方法是依赖model的model.objects.get()等方法 # 获取第一条记录 # Test.objects.get(username="ls") # 获取记录集合 # Test.objects.filter(username="ls") # Django执行sql语句,第二种方法是直接执行sql语句 # cursor = connection.cursor() # cursor.execute('select * from drest_test') # 获取第一条记录 # row = cursor.fetchone() # 遍历数据表所有记录 # for row in cursor.fetchall(): # print(f"{row}") dict1 = {} dict1["id"] = 1 dict1["result"] = "success" # JsonResponse()最正规的就是给他传一个字典 # 上一节传的serializer.data是一个列表反而不那么正规,传非字典参数要设置safe=False return JsonResponse(dict1)
4.3 启动程序并访问
和3.7一样运行manage.py,然后访问http://127.0.0.1:8000/test1/,结果如下图。
关于PyCharm与Django怎么在Python3中使用问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。