如何以惯用/功能方式编写此代码？

问题描述：

我试着写这篇文章的Python代码更模块化/可重复使用的方式和我无法写它如何以惯用/功能方式编写此代码？

考虑一下：

lst = get_list_of_objects() 

dic = {} 
for item in lst: 
    if item.attribute == 'foo': 
     dic[item.name] = [func(x) for x in item.attribute2] 
    elif item.attribute == 'bar': 
     dic[item.name] = [] 
    else: 
     dic[item.name] = [func2(x) for x in item.attribute3]

我在尝试使这个“功能” ：

fooItems = reduce(lambda dic, item: dic.update(item.name, map(func, item.attribute2)), 
        filter(lambda i: i.attribute == 'foo', lst), 
        {}) 
barItems = reduce(lambda dic, item: dic.update(item.name, []), 
        filter(lambda i: i.attribute == 'bar', lst), 
        fooItems) 

dic = reduce(lambda dic, item: dic.update(item.name, map(func2, item.attribute3)), 
      filter(lambda i: i.attribute != ('bar' or 'foo'), lst), 
      barItems)

我不太喜欢这个解决方案。

它比第一个没有更多的可读性。
它遍历列表3次而不是一次。

我有种想是分成3路流，每个被映射，然后它们合并到同一数据流并得到变成一个字典（我希望这句话是有道理的）

请分享你的想法这个...

工作代码批判请求应在https://codereview.stackexchange.com/ – wwii

张贴在现实中，如果我写了这个，我可能会做它的第一种方式。但是如果我想要看起来，我会设置一个将属性值映射到函数的字典。类似于'dic = {item.name：funcs.get（item.attribute，lambda _：[]）（item）}'funcs = {'foo'：lambda item：[func（x）for x in item .attribute2]，'bar'：lambda项目：[func2（x）for item.attribute3]}。除了更好的名称，我可能会考虑实际给出函数名称，而不是随处使用lambda表达式。主要观点是函数只是对象，可以像其他任何字符一样在字典中查找。 –

“更多功能”并不一定意味着“更习惯”，“更模块化”或“更可重用”。你为什么首先要用功能性工具？ – user2357112

答

你可以有刚刚选择的值进入词典，而不是修改字典的功能：

def value(item): 
    if item.attribute == 'foo': 
     return [func(x) for x in item.attribute2] 
    elif item.attribute == 'bar': 
     return [] 
    else: 
     return [func2(x) for x in item.attribute3]

然后你就可以创建字典ionary声明：

items = get_items() 

dic = {item.name: value(item) 
     for item in items}

如何以惯用/功能方式编写此代码？

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