使用手势识别来区分战斗动作

Question

我想训练一种机器学习算法来识别不同的现实生活中的战斗动作（例如区分拳击和拍击）。我计划捕捉并处理人体运动，以区分不同的动作/手势。什么是最便宜，最有效的方法来做到这一点？

Answer 1

我认为最便宜的方法可以是一些监督算法的图像识别。

相反，如果分析整个视频;你可以采取视频的一些帧，并分析其与其他一个你的算法进行训练相比，球员的figthing姿势

编辑：

我想你也可以跟踪身体某些关节的运动或载体他们经常做。像任天堂的Wii控制器。通过这种方式，您可以将线条（关节运动的结果）与您的算法用于学习的基线进行比较。

这些只是一些随机的想法，可能会帮助你，并以某种方式他们可能是可以实现的。