尝试在while循环中调用二维数组中的元素（python/numpy）

Question

我正在尝试创建一个程序，用于减少任何给定的矩阵以减少行梯形式。

我想要的是将行中的每个条目除以前导数字。例如，说我有：

[ [3, 4, 5], [ 1, 2, 3] ] # a 2-d array. which gives: 

[ 3, 4, 5] 
[ 1, 2, 3] 

我试图把它变成[1,4/3,5/3]。但是，如果你按照我的代码：

def npgauss(a): 
    n = 0 

    for i in a[0]: 
     x = a[0][0] 
     a[0][n] = a[0][n]/x 
     print a[0][n] 
     n = n + 1 

你会看到，我的问题是，第一个项目获取自身划分给1，然后当它进入第二个条目，分两路由新号码1，而不是原来的号码3（这是我想要的）。

我无法找出解决办法！我如何使它与原始数字分开？

Answer 1

如果你想x固定为全循环，只需将其值设置你进入循环之前：

x = a[0][0] 
for i in a[0]: 
    a[0][n] = a[0][n]/x 
    print a[0][n] 
    n = n + 1 

Answer 2

你可以做到这一点使用list comprehensions

a = [[3, 4, 5], [1, 2, 3]] 

b = [[float(i)/row[0] for i in row] for row in a] 

Answer 3

由于问题提到numpy的，这里是不使用循环的解决方案：

import numpy 
a = numpy.array([[3.,4.,5.],[1.,2.,3.]]) 
a = a/a[:,0:1] 
print a 

g艾夫斯所需的结果

array([[ 1.  , 1.33333333, 1.66666667], 
     [ 1.  , 2.  , 3.  ]]) 

有一些细微之处的位置：

1. 我使用花车，而不是整数使用Python 2
2. 时避免用整数除法的惊喜，你必须使用a[:,0:1]代替a[:,0]选择第一列
3. 由于就地操作员因某种原因对阵列广播进行了不同处理，因此无法编写a /= a[:,0:1]