Python。如何编辑文本数据库中的数据？

问题描述：

我有一个小数据库，文本文件db.txt：Python。如何编辑文本数据库中的数据？

(peter) 
    name = peter 
    surname = asd 
    year = 23 
(tom) 
    name = tom 
    surname = zaq 
    year = 22 
    hobby = sport 
(paul) 
    name = paul 
    surname = zxc 
    hobby = music 
    job = teacher

如何获得的所有数据部分来自例如汤姆？我想在变量获得：

(tom) 
    name = tom 
    surname = zaq 
    year = 22 
    hobby = sport

然后我要改变数据：

replace("year = 22", "year = 23")

，并得到：

(tom) 
    name = tom 
    surname = zaq 
    year = 23 
    hobby = sport

现在添加（工作）和删除（姓）数据：

(tom) 
    name = tom 
    year = 23 
    hobby = sport 
    job = taxi driver

最后重写改变部分到旧的db.txt文件：

(peter) 
    name = peter 
    surname = asd 
    year = 23 
(tom) 
    name = tom 
    year = 23 
    hobby = sport 
    job = taxi driver 
(paul) 
    name = paul 
    surname = zxc 
    hobby = music 
    job = teacher

任何解决方案或提示如何做到这一点？非常感谢！

我打算做很多像”add job“或”change age“这样的查询，你应该考虑将你的数据迁移到SQLITE da tabase，这是比非标准文本文件更适合存储和操作数据的解决方案。 –

您的问题更像是“我应该使用哪种结构”还是像“如果信息发生变化，我真的必须每次读写整个文件？” –

答

附录Sebastien的评论：使用内存 SQLite数据库。 SQLite已经嵌入到Python中，所以它只需要设置几行。

而且，除非该格式无法更改，考虑YAML的文本。 Python可以轻易地在YAML和Python对象（一个由python字典，列表，字符串，实数等组成的对象）中进行一步转换。

http://pyyaml.org/wiki/PyYAML

所以我的建议是YAML - > Python对象 - >的SQLite数据库，然后再返回。

答

使用PyYAML通过@aitchnyu的建议和对原始格式作出一点修改，这使得一个简单的任务：

import yaml 

text = """ 
peter: 
    name: peter 
    surname: asd 
    year: 23 
tom: 
    name: tom 
    surname: zaq 
    year: 22 
    hobby: sport 
paul: 
    name: paul 
    surname: zxc 
    hobby: music 
    job: teacher 
""" 

persons = yaml.load(text) 
persons["tom"]["year"] = persons["tom"]["year"]*4 # Tom is older now 
print yaml.dump(persons, default_flow_style=False)

结果：

paul: 
    hobby: music 
    job: teacher 
    name: paul 
    surname: zxc 
peter: 
    name: peter 
    surname: asd 
    year: 23 
tom: 
    hobby: sport 
    name: tom 
    surname: zaq 
    year: 88

当然，你应该阅读“文字“从你的文件（db.txt）中写完并写完后

Python。如何编辑文本数据库中的数据？

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