怎么在R语言中实现验证及协方差的计算公式

怎么在R语言中实现验证及协方差的计算公式？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

首先附上协方差公式：

来设5个样本点：（3,9），（2,7），（4,12），（5,15），（6,17）

用R绘制出散点图，大概是这样：

要求这5个点的协方差，首先样本点为5个，n=5，X依次取3,2,4,5,6，Y依次取9,7,12,15,17。X的均值为4，带入公式可得：

不难计算出结果为6.5

现在用R语言进行验证：

已知R语言里边协方差函数为cov(x,y)
我们分别用cov()函数和上述公式来进行仿真结果，代码如下：

a <- c(3,2,4,5,6)
b <- c(9,7,12,15,17)
COV=0
EX=mean(a)
EY=mean(b)
for(j in 1:5){
	COV <- COV+(a[j]-EX)*(b[j]-EY)/4
}
COV
cov(a,b)

输出结果如下：

> COV
[1] 6.5
> cov(a,b)
[1] 6.5

什么是R语言

R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GNU系统的一个*、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

关于怎么在R语言中实现验证及协方差的计算公式问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。