距离计算速度更快的MongoDB或MySQL

问题描述：

我有点困惑以下问题&他们的解决方案：我有2个表users & userfriends具有以下结构距离计算速度更快的MongoDB或MySQL

users 
userid   lat   long 


userfriends 
    userid   friendid

所以在用户表中我有经纬度&长所有用户& in userfriends我有每个用户的朋友列表。现在我想计算附近的用户（距离），所以我的朋友告诉我使用快速性能的mongodb。但我发现，我可以在MySQL

function distance($lat1, $lon1, $lat2, $lon2, $unit) { 

    $theta = $lon1 - $lon2; 
    $dist = sin(deg2rad($lat1)) * sin(deg2rad($lat2)) + cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) * cos(deg2rad($theta)); 
    $dist = acos($dist); 
    $dist = rad2deg($dist); 
    $miles = $dist * 60 * 1.1515; 
    $unit = strtoupper($unit); 

    if ($unit == "K") { 
    return ($miles * 1.609344); 
    } else if ($unit == "N") { 
     return ($miles * 0.8684); 
    } else { 
     return $miles; 
     } 
}

在存储过程中使用另一个函数所以基本上我希望我的距离计算速度更快&快速。所以有人可以告诉我我的方式是正确的还是我需要发送所需的数据（经纬度&多长时间的用户朋友）到mongodb &计算& mongodb将返回结果到我的数据库（MySQL）？

我不会同时使用DBS。选择一个并坚持下去。通过选择正确的DBS（如果有的话），您获得的表现肯定会通过在它们之间传输数据而丢失。我认为MySQL会很好地解决这个问题。只需使用一些适合的索引。 – Basti 2012-04-03 07:24:49

你也不需要计算确切的距离。必须有一些heursitics来猜测一个模糊的距离，计算速度会更快。 – Basti 2012-04-03 07:33:58

答

MySQL和MongoDB都支持地理空间索引。 IME和NoSQL数据库在处理选择单个记录时具有巨大的性能优势，但与处理范围查询--YMMV时的关系数据库相比，其性能优势更少（通常更快）。

还有其他非常根本性的差异 - 其他地方都有很好的介绍。

你真的想花很多时间阅读链接的文档 - 你描述的方法将是单表效率低下。

我打算使用MongoDB，因为它也在几毫秒内为我计算距离。感谢您的回答 – JMoh 2012-04-10 07:08:57

距离计算速度更快的MongoDB或MySQL

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