异常测序
问题描述:
我想创建有序号码如的向量:异常测序
1,2,3,4,5, 2,3,4,5,1, 3,4,5,1,2
。由此后的序列是完整的(也就是说,rep(seq(1,5),3)
),先前的序列的第一个数字现在移动到序列中的最后一个点。
答
%%
以模为单位?
(1:5) %% 5 + 1 # left shift by 1
[1] 2 3 4 5 1
(1:5 + 1) %% 5 + 1 # left shift by 2
[1] 3 4 5 1 2
也尽量
(1:5 - 2) %% 5 + 1 # right shift by 1
[1] 5 1 2 3 4
(1:5 - 3) %% 5 + 1 # right shift by 2
[1] 4 5 1 2 3
答
这里的方法来获取每一种
matrix(1:5, 5, 6, byrow=TRUE)[, -6]
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 2 3 4 5
[2,] 2 3 4 5 1
[3,] 3 4 5 1 2
[4,] 4 5 1 2 3
[5,] 5 1 2 3 4
矩阵或把它变成一个列表
split.default(matrix(1:5, 5, 6, byrow=TRUE)[, -6], 1:5)
$`1`
[1] 1 2 3 4 5
$`2`
[1] 2 3 4 5 1
$`3`
[1] 3 4 5 1 2
$`4`
[1] 4 5 1 2 3
$`5`
[1] 5 1 2 3 4
或成矢量与c
c(matrix(1:5, 5, 6, byrow=TRUE)[, -6])
[1] 1 2 3 4 5 2 3 4 5 1 3 4 5 1 2 4 5 1 2 3 5 1 2 3 4
对于各种起见,这里是返回向量的第二方法:
# construct the larger vector
temp <- rep(1:5, 6)
# use sapply with which to pull off matching positions, then take select position to drop
temp[-sapply(1:5, function(x) which(temp == x)[x+1])]
[1] 1 2 3 4 5 2 3 4 5 1 3 4 5 1 2 4 5 1 2 3 5 1 2 3 4
答
我会通过使一列的矩阵比的长度长开始系列。
> lseries <- 5
> nreps <- 3
> (values <- matrix(1:lseries, nrow = lseries + 1, ncol = nreps))
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 2 3 4
[3,] 3 4 5
[4,] 4 5 1
[5,] 5 1 2
[6,] 1 2 3
这可能会发出警告(In matrix(1:lseries, nrow = lseries + 1, ncol = nreps) : data length [5] is not a sub-multiple or multiple of the number of rows [6]
),您可以忽略。请注意,第一行1:lseries
有你想要的数据。我们可以得到最终结果使用:
> as.vector(values[1:lseries, ])
[1] 1 2 3 4 5 2 3 4 5 1 3 4 5 1 2
有趣的想法! – Stedy