R中的XML解析和数据帧转换

问题描述：

我有一个XML文件，我在R中解析并且必须读取它并将其转换为随后可以由行ID排列的数据帧。此XML文件R中的XML解析和数据帧转换

<tags> 
<row Id="1" TagName="bayesian" Count="1342" ExcerptPostId="20258" WikiPostId="20257"/> 
<row Id="2" TagName="prior" Count="168" ExcerptPostId="62158" WikiPostId="62157"/> 
<row Id="3" TagName="elicitation" Count="6"/> 
<row Id="4" TagName="normality" Count="191" ExcerptPostId="67815" WikiPostId="67814"/> 
<row Id="5" TagName="open-source" Count="13"/> 
</tags>

我尝试使用XMLparse

Tags_data <- xmlParse("../Tags.xml",useInternalNodes = True) 
xml_Data <- xmlToList(Tags_data) 
ldply(xml_Data,data.frame)

不知怎的，它给我的错误，行不被转换成data.frame。

的错误上使用xmlAttrsToDataFrame我得到的是“Error in xmlParse（xml，useInternalNodes = True）： object'True'not found”。真应该是“真” – scoa

答

逻辑值TRUE在R中应始终全部大写。此外，为了输出每观察一排一个data.frame，你应该在ldply使用rbind而不是data.frame：

library(XML) 
library(plyr) 
xml <- '<tags> <row Id="1" TagName="bayesian" Count="1342" ExcerptPostId="20258" WikiPostId="20257"/> 
    <row Id="2" TagName="prior" Count="168" ExcerptPostId="62158" WikiPostId="62157"/> 
    <row Id="3" TagName="elicitation" Count="6"/> 
    <row Id="4" TagName="normality" Count="191" ExcerptPostId="67815" WikiPostId="67814"/> 
    <row Id="5" TagName="open-source" Count="13"/> 
    </tags>' 

Tags_data <- xmlParse(xml,useInternalNodes = TRUE) 
xml_Data <- xmlToList(Tags_data) 

ldply(xml_Data,rbind) 

    .id Id  TagName Count ExcerptPostId WikiPostId 
1 row 1 bayesian 1342   20258  20257 
2 row 2  prior 168   62158  62157 
3 row 3 elicitation  6   <NA>  <NA> 
4 row 4 normality 191   67815  67814 
5 row 5 open-source 13   <NA>  <NA>

答

你也可以排节点

doc <- xmlParse(xml) 
XML:::xmlAttrsToDataFrame(doc["//row"]) 
    Id  TagName Count ExcerptPostId WikiPostId 
1 1 bayesian 1342   20258  20257 
2 2  prior 168   62158  62157 
3 3 elicitation  6   <NA>  <NA> 
4 4 normality 191   67815  67814 
5 5 open-source 13   <NA>  <NA>

R中的XML解析和数据帧转换

相关推荐