将JSON数据解析为Scala列表和HashMap

Question

我有如下所示的JSON数据。我正在使用Python将列表，字典和另一个列表编码为JSON。最终的JSON数据看起来就像这样：

{ "0": [3, 3, 3], "1": { "0": [0, 8, 9], "1": [1, 2, 3, 4, 10, 11], "2": [4] }, "2": [1, 1, 1, 1] }

我的目标是写一些类型的Scala功能的方式，允许提取JSON数据：

"0": [3, 3, 3]是一个List(3,3,3)

{"0":[0,8,9], ...}是一个HashMap[Int,List[Int]]

"2": [1, 1, 1, 1]是一个List(1,1,1,1)

请注意，原始Python列表和字典的长度在大小上会有所不同，并且"0", "1", "2"将始终以此顺序代表列表，字典和列表。

我对Scala非常陌生，并且在不使用外部库的情况下如何做到这一点。我正在尝试使用spray-json来完成它，因为我使用的是更新版本的Scala（没有内置的json解析器）。

Answer 1

这对我来说看起来不像是有效的JSON，这意味着您可以使用的任何JSON解析器都不起作用。那个结构是否固定？您可能希望将其转换为有效的JSON。

例如。

{ 
    "list" : [ 1,1,1], 
    "someotherObject" : { 
     "0" : [1,2,3] 
    }, 
    "anotherList" : [9,8,7] 
} 

然后，您可以使用Argonaut（例如），并定义一个解码器，它告诉如何将该JSON映射到您指定的对象类型。请参阅http://argonaut.io/doc/codec/