Google App Engine Cron作业问题 - 批量更新

问题描述：

我有一个游戏系统的用户模型。需要每小时增加100点。Google App Engine Cron作业问题 - 批量更新

# the key_name is the userid in this case 
class User(db.Model): 
    points = db.IntegerProperty(default=0)

因此应该准备一个处理程序，跨所有实体执行GQL查询？（那不是有500K有点慢 - 百万用户实体？）

如：

users = User.all() # if i'm not mistaken, only 1000 queries can be done. 
for user in users: 
    user.points += 100 
    db.put(user)

我想使用伫列，并分片计数器，克服了1000 limiy，我可以把它关闭

但是再次说明，为什么我不把用户上次登录时的时间差，如果是N小时，我会奖励用户N * 100分？这应该减少我的应用程序的负载。

如：类用户（db.Model）： lastlogin = db.DateTimeProperty（）点= db.IntegerProperty（默认值为0）

你们觉得呢？

答

但是接下来为什么我不把用户上次登录时的时间差，如果是N小时，我会奖励用户N * 100分？这应该减少我的应用程序的负载。

是的，这是一个更有效的方法。这样，每次用户登录只更新一次点数，而不是每小时更新一次用户记录，这会非常昂贵。在这个

答

两个想法：

不要担心500K - 1M用户条目。我不认识你或你的比赛，但如果你获得超过1K的比赛，我会感到非常惊讶。
如果有一种算法分配一次而不是每小时分配一次，这将会更好。那肯定会那么做。问题出现了：用户在线时，这些点增量是否也增加了？如果是这样，你需要检查每一个动作。另一方面，如果你这样做，那么你不需要在登录时进行检查。

答

Paging through large datasets讨论这样搞技术 - 这是写在表格上显示每页X项目的背景，但其概念是相同的。

您可以通过将实际更新放入延期任务来进一步拆分工作。

但是，正如您所建议的那样，仅根据需要计算该值可能更有效。