Python如何实现转换图片背景颜色
这篇文章主要为大家展示了Python如何实现转换图片背景颜色,内容简而易懂,希望大家可以学习一下,学习完之后肯定会有收获的,下面让小编带大家一起来看看吧。
在使用图片的时候有时候我们希望改变背景颜色,这样就只关注于图片本身。比如在连连看中就只有图片,而没有背景,其实我个人感觉有背景好看一点。
两种方法,思路一致:
法一:
import cv2 # 修改透明背景为白色 def transparence2white(img): sp=img.shape # 获取图片维度 width=sp[0] # 宽度 height=sp[1] # 高度 for yh in range(height): for xw in range(width): color_d=img[xw,yh] # 遍历图像每一个点,获取到每个点4通道的颜色数据 if(color_d[3]==0): # 最后一个通道为透明度,如果其值为0,即图像是透明 img[xw,yh]=[255,255,255,255] # 则将当前点的颜色设置为白色,且图像设置为不透明 return img img=cv2.imread('bar.png',-1) # 读取图片。-1将图片透明度传入,数据由RGB的3通道变成4通道 img=transparence2white(img) # 将图片传入,改变背景色后,返回 cv2.imwrite('bar.png',img) # 保存图片,文件名自定义,也可以覆盖原文件
法二:
from PIL import Image def transparence2white(img): # img=img.convert('RGBA') # 此步骤是将图像转为灰度(RGBA表示4x8位像素,带透明度掩模的真彩色;CMYK为4x8位像素,分色等),可以省略 sp=img.size width=sp[0] height=sp[1] print(sp) for yh in range(height): for xw in range(width): dot=(xw,yh) color_d=img.getpixel(dot) # 与cv2不同的是,这里需要用getpixel方法来获取维度数据 if(color_d[3]==0): color_d=(255,255,255,255) img.putpixel(dot,color_d) # 赋值的方法是通过putpixel return img img=Image.open('bar.png') img=transparence2white(img) # img.show() # 显示图片 img.save('bar3.png') # 保存图片
以上就是关于Python如何实现转换图片背景颜色的内容,如果你们有学习到知识或者技能,可以把它分享出去让更多的人看到。