添加列,如果它不存在
问题描述:
我有一堆数据框与不同的变量。我想将它们读入R中,并向那些缺少一些变量的列添加列,以便它们都有一组通用标准变量,即使有些变量是不可见的。添加列,如果它不存在
换句话说......有没有办法在列不存在的情况下在tidyverse中添加NA
列?我当前的尝试适用于在列不存在的情况下添加新变量(top_speed
),但当列已存在时(mpg
)(它将所有观察值设置为第一个值,Mazda RX4
)失败。
library(tidyverse)
mtcars %>%
tbl_df() %>%
rownames_to_column("car") %>%
mutate(top_speed = ifelse("top_speed" %in% names(.), top_speed, NA),
mpg = ifelse("mpg" %in% names(.), mpg, NA)) %>%
select(car, top_speed, mpg, everything())
# # A tibble: 32 x 13
# car top_speed mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# <chr> <lgl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 Mazda RX4 NA 21 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# 2 Mazda RX4 Wag NA 21 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# 3 Datsun 710 NA 21 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# 4 Hornet 4 Drive NA 21 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# 5 Hornet Sportabout NA 21 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# 6 Valiant NA 21 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
# 7 Duster 360 NA 21 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
# 8 Merc 240D NA 21 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
# 9 Merc 230 NA 21 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
# 10 Merc 280 NA 21 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
答
我们可以创建一个辅助函数来创建列
fncols <- function(data, cname) {
add <-cname[!cname%in%names(data)]
if(length(add)!=0) data[add] <- NA
data
}
fncols(mtcars, "mpg")
fncols(mtcars, c("topspeed","nhj","mpg"))
答
可以使用rowwise
功能是这样的:
library(tidyverse)
mtcars %>%
tbl_df() %>%
rownames_to_column("car") %>%
rowwise() %>%
mutate(top_speed = ifelse("top_speed" %in% names(.), top_speed, NA),
mpg = ifelse("mpg" %in% names(.), mpg, NA)) %>%
select(car, top_speed, mpg, everything())
答
您可以绑定新的data.frame列伪造完整的data.frame填充NA,重命名重复的列,然后仅筛选原始名称。
# your default complete vector of col names
standard.variables = names(mtcars)
# prep
default=mtcars %>% mutate_all(.funs=function(x) NA)
# treat with a data.frame missing 3 columns
test=mtcars %>% select(-mpg, -disp, -am)
bind_cols(test, default) %>% setNames(make.names(names(.), unique=TRUE)) %>%
select_(.dots=standard.variables) %>% head(2)
#### mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#### 1 NA 6 NA 110 3.9 2.620 16.46 0 NA 4 4
#### 2 NA 6 NA 110 3.9 2.875 17.02 0 NA 4 4
答
尝试以下,
library(tidyverse)
mtcars %>%
tbl_df() %>%
rownames_to_column("car") %>%
mutate(top_speed = if ("top_speed" %in% names(.)){return(top_speed)}else{return(NA)},
mpg = if ("mpg" %in% names(.)){return(mpg)}else{return(NA)}) %>%
select(car, top_speed, mpg, everything())
# A tibble: 32 x 13
car top_speed mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
<chr> <lgl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 Mazda RX4 NA 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
2 Mazda RX4 Wag NA 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
3 Datsun 710 NA 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
4 Hornet 4 Drive NA 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
5 Hornet Sportabout NA 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
6 Valiant NA 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
7 Duster 360 NA 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
8 Merc 240D NA 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
9 Merc 230 NA 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
10 Merc 280 NA 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
# ... with 22 more rows
我认为ifelse()不从对象继承的类。
答
如果您有一个空数据框包含要检查的所有名称,则可以使用bind_rows
添加列。
我用purrr:map_dfr
使空的tibble
与适当的列名称。
columns = c("top_speed", "mpg") %>%
map_dfr(~tibble(!!.x := logical()))
# A tibble: 0 x 2
# ... with 2 variables: top_speed <lgl>, mpg <lgl>
bind_rows(columns, mtcars)
# A tibble: 32 x 12
top_speed mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
<lgl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 NA 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
2 NA 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
3 NA 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
非常感谢......认为它迄今为止运行速度最快......我将在具有多个(〜15)变量的链中使用它......'mtcars%>%fncols (“mpg”)%>%fncols(“top_speed”)' – gjabel
而不是在链中使用它,查看编辑版本 – Onyambu
@Onyambu感谢您的编辑。这是更一般的 – akrun