colnames（x [1]）< - “name”和colnames（x）[1] < - “name”之间的区别是什么？

Question

我想在data.frame重命名列名，

> x=data.frame(name=c("n1","n2"),sex=c("F","M")) 
> colnames(x[1])="Name" 
> x 
    name sex 
1 n1 F 
2 n2 M 
> colnames(x)[1]="Name" 
> x 
    Name sex 
1 n1 F 
2 n2 M 
> 

为什么colnames(x[1]) = "Name"无法正常工作，而colnames(x)[1]="Name"呢？

是什么原因？他们之间有什么不同？

Answer 1

的信息太多了答案： 如果你看一下每个选项“脱糖”到：

# 1. 
`[<-`(x, 1, value=`colnames<-`(x[1], 'Name')) 
# 2. 
`colnames<-`(x, `[<-`(colnames(x), 1, 'Name')) 

第一个选项，使新data.frame只在第一个栏，重命名该列（成功），然后尝试将该数据帧分配回第一列。 [<-.data.frame将传播值，但不会基于value的名称重命名现有列。

第二个选项获取data.frame的colnames，更新第一个值，并使用更新的名称创建一个新的data.frame。

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（答案在这里@Peng鹏的问题，因为我无法弄清楚如何让反引号引用的注释工作...）

倒引号是引用变量名。这里考虑的区别：

x<-1 
`x<-`<-1 

第一受让人1到被叫x变量，但第二个分配给变量称为x<-。这些不常用的变量名称实际上是由原始函数<-使用的 - 您可以在任务的lhs上进行任意函数调用，并且名称后面附加<-的函数指定如何执行更新（类似于lisp中的setf）。

Answer 2

因为您想修改x的列名属性data.frame。因此，

colnames(x) <- .... 

是正确的，无论您是否同时分配一个或多个。