将PySpark导入Python的方法

这篇文章主要讲解了将PySpark导入Python的方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

方法一

使用findspark

使用pip安装findspark：

pip install findspark

在py文件中引入findspark：

>>> import findspark
>>> findspark.init()

导入你要使用的pyspark库

>>> from pyspark import *

优点：简单快捷
缺点：治标不治本，每次写一个新的Application都要加载一遍findspark

方法二

把预编译包中的Python库文件添加到Python的环境变量中

export SPARK_HOME=你的PySpark目录
export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/libexec/python:$SPARK_HOME/libexec/python/build:$PYTHONPATH

优点：一劳永逸
缺点：对于小白可能不太了解环境变量是什么

问题1、ImportError: No module named pyspark

现象：

参照上面解决

问题2、ImportError: No module named ‘py4j'

现象：

已经安装配置好了PySpark，可以打开PySpark交互式界面；
按照上面的b方式配置后出现该问题。
解决方法：

把py4j添加到Python的环境变量中

export PYTHONPATH= $SPARK_HOME/python/lib/py4j-x.xx-src.zip:$PYTHONPATH

注意：这里的py4j-x.xx-src.zip根据自己电脑上的py4j版本决定。

测试成功的环境

看完上述内容，是不是对将PySpark导入Python的方法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注行业资讯频道。