如何跳过几行上熊猫

问题描述：

df = pd.read_csv('file_1.csv')

，并得到这个错误：

Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 196, saw 4

所以我把：

df = pd.read_csv('file_1.csv',skiprows=196)

现在我GE：

Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 203, saw 5

我尝试：

df = pd.read_csv('file_1.csv',skiprows=196,203)

和

df = pd.read_csv('file_1.csv',skiprows=[196,203])

无论工作

编辑。

当我尝试：

df = pd.read_csv('items_sch_1.csv',skiprows=[196,203])

我：

Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 196, saw 4

你什么意思都不工作......'skiprows = 196'意思是跳过第196行，'skiprows = [196,203]'意思是跳过第196行和第203行......你可能需要看看pre-处理您的数据以获得合适的质量。 – AChampion

当我尝试：df = pd.read_csv（'items_sch_1.csv'，skiprows = [196,203]）我得到：rror标记数据。 C错误：预计在196行中有3个字段，见过4个字段 –

答

如果你只是想跳过所有坏线，你可以用

df = pd.read_csv('file_1.csv', error_bad_lines=False)

这将载入您的CSV打印每一行跳过的警告，以便知道有多少错误。