如何计算Fortran中的第一个特征值和特征向量
问题描述：
我尝试使用一些示例（here）使用ARPACK，但我甚至无法弄清楚如何输入我的矩阵。从这个question看来，Python和Matlab中的实现似乎是避免ARPACK复杂性的唯一解决方案。是否有一些（基于Fortran的）方法来做到这一点，也避免计算所有的特征值/特征向量？如何计算Fortran中的第一个特征值和特征向量
答
我写了一个包装，它只需要设置矩阵A和特征值的数量（例如，如果只需要第一个特征值，则nev = 1）。该代码是从具体的应用程序，可以找到here改编。 我的模块状的版本只需要设置矩阵A，则多项功能，则数量特征值和其中哪些应采取（“LM” - 震级最大的”
该代码可以作为一个要点here
NB：。ARPACK是从LAPACK不同，因为它虽然这对于大稀疏矩阵优化通常为密集矩阵优化
ARPACK包被设计用以计算几个特征值和对应的大型稀疏的或结构化矩阵 特征向量，使用 隐式重启动Arnoldi方法（IRAM），或者在 对称矩阵，兰克泽斯 的相应变体的情况下算法。它被许多流行的数值计算环境 如SciPy，Mathematica，GNU Octave和MATLAB所使用，以提供这种功能。 （来源：*）
*看起来*为什么看起来像？你真正的问题是什么？你是否能够使用ARPACK？什么是问题？如何正确输入矩阵？当它不起作用时你是如何做到的？问题是如何展示的？错误讯息？错误的结果？你的代码是怎么样的？ –
问题在于标题。我发现ARPACK对于我的问题来说太复杂了，我想知道在Fortran中是否有更简单的方法。 – Garini
您是否知道图书馆推荐问题无题？相反，你应该描述这个问题，并且*“到目前为止已经做了什么来解决它”*。 –