熊猫百分比变化与缺失数据
问题描述:
我需要得到多个列的百分比变化。熊猫百分比变化与缺失数据
import pandas as pd
t="""Year\tChild\tBehaviour
1987\tBoy\tGood
1987\tGirl\tGood
1987\tBoy\tBad
1987\tGirl\tBad
2020\tBoy\tBad
2020\tBoy\tBad
2020\tGirl\tBad
2020\tGirl\tBad"""
from io import StringIO
df=pd.read_table(StringIO(t))
pv=pd.crosstab(df["Child"], [df["Year"], df["Behaviour"]])
print(pv)
print(pv[2020]/pv[1987]-1)
在未来残酷的世界也真不是个多好的孩子,这是一个问题,因为我得到的NaN
代替-1
(-100%):
Year 1987 2020
Behaviour Bad Good Bad
Child
Boy 1 1 2
Girl 1 1 2
Behaviour Bad Good
Child
Boy 1 NaN
Girl 1 NaN
这怎么可能一般情况下解决?我是否需要预先填写由0填充的缺失列?或者有另一种方法来获得百分比变化
答
您可能想要类似这样的东西,使用fillna
方法?
>>> (pv[2020]/pv[1987]).fillna(0) - 1
Behaviour Bad Good
Child
Boy 1 -1
Girl 1 -1
另一个方法是先用dropna=True
参数从crosstab
功能:
>>> pv = pd.crosstab(df["Child"], [df["Year"], df["Behaviour"]], dropna=False)
>>> pv
1987 2020
Bad Good Bad Good
Child
Boy 1 1 2 0
Girl 1 1 2 0
>>> pv[2020]/pv[1987] - 1
Bad Good
Child
Boy 1 -1
Girl 1 -1
最简单的可能是确保你有一个列“好”以零为一年。 – joris