了解矩阵的特定功能行列式的
我发现互联网上的程序,计算矩阵的行列式:了解矩阵的特定功能行列式的
/*
* C++ Program to Find the Determinant of a Given Matrix
*/
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<conio.h>
using namespace std;
double d = 0;
double det(int n, double mat[10][10])
{
int c, subi, i, j, subj;
double submat[10][10];
if (n == 2)
{
return((mat[0][0] * mat[1][1]) - (mat[1][0] * mat[0][1]));
}
else
{
for(c = 0; c < n; c++)
{
subi = 0;
for(i = 1; i < n; i++)
{
subj = 0;
for(j = 0; j < n; j++)
{
if (j == c)
{
continue;
}
submat[subi][subj] = mat[i][j];
subj++;
}
subi++;
}
d = d + (pow(-1 ,c) * mat[0][c] * det(n - 1 ,submat));
}
}
return d;
}
int main()
{
int n;
cout<<"enter the order of matrix" ;
cin>>n;
double mat[10][10];
int i, j;
cout<<"enter the elements"<<endl;
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
cin>>mat[i][j];
}
}
cout<<"\ndeterminant"<<det(n,mat);
getch();
}
来源:http://www.sanfoundry.com/cpp-program-find-determinant-given-matrix/
我想从它,但我不学习不明白。它与高斯消除有什么关系?否则,你知道哪个进程使用这个算法吗?
预先感谢您的任何一个谁也许能帮助我
这是使用Lapace扩展,通过计算(n-1) x (n-1)
subminorsň决定其递归计算一个n x n
矩阵的行列式的算法。 2 x 2
矩阵的行列式应该是显而易见的。
有更好的方法来做到这一点,如LU分解。
非常感谢您的快速回复 – Muclos
该程序使用递归函数创建子矩阵并计算子矩阵为2x2时的行列式。
当程序具有子矩阵的行列式时,它可以对它进行加减运算,就像您在Wikipedia page上看到的有关行列式。
最后,递归函数返回完整矩阵的行列式。
非常感谢您的快速回复 – Muclos
它是一个线性代数数学问题。答案当然是在你的线性代数教科书或[这里](https://en.wikipedia.org/wiki/Determinant): –
如果你想更好地学习你自己写的代码,这个坦率地说很没用因为它只适用于只有一个特定尺寸(10x10) – user463035818
@ tobi303的矩阵,所以它适用于从1x1到10x10的矩阵。 –