如何剪切熊猫数据帧
问题描述：
与numpy不同，pandas系列或数据帧剪辑（）似乎没有原地选项。对于大型数据框，是否有解决方法？我试过np.clip(df.values, -clip_bounds.values, clip_bounds.values, out=df.values)，但意识到值调用是昂贵的，因为它正在做一些块下面的合并。如何剪切熊猫数据帧
答
你试过这个吗？
df[df > x] = x
我假设df> x会创建与df大小相同的东西吗？ – bill
df> x将df中的值定位为大于要替换的剪辑值x。你也可以使用df clip_value] = clip_value是同一件事。希望这适用于你的情况。 –
b2002
我可能应该让我的问题更清楚 - 我的最终目标是加速剪辑。我同意你的建议是“in-place”实现的，但是在这个过程中，它创建了df> x，这是一个与df形状相同的数据框。所以我怀疑它不会比df = df.clip（x）更快。 – bill