一个快速的Python HTML解析器

问题描述：

我写了一个python脚本来处理大量下载的网页HTML（120K页）。我需要解析它们并从中提取一些信息。我尝试使用BeautifulSoup，它很简单直观，但它似乎运行得非常慢。因为这是必须在弱机器上运行（在亚马逊上）的速度，这一点非常重要。 python中是否有一个HTML/XML解析器，其工作速度比BeautifulSoup快得多？或者我必须求助于正则表达式解析..一个快速的Python HTML解析器

[Keep the pony away ...]（http://*.com/a/1732454/554546） – 2012-03-12 16:28:50

我没有在Python中解析HTML的经验，但[这里]（http：//blog.ianbicking .org/2008/03/30/python-html-parser-performance /）是您可能会发现有用的一些基准测试结果。 – 2012-03-12 16:30:28

[正则表达式和HTML ==失败]（http://*.com/a/1732454/554546） – 2012-03-12 16:30:33

答

LXML是一个快速的XML和HTML解析器：http://lxml.de/parsing.html

的性能比，但是基准测试表明lxml要快得多！ – WeaselFox 2012-03-12 17:05:56

要安装：'pip install lxml' – Flimm 2017-05-26 15:35:05

答

尝试：ElementTree可能会更快，但我不知道。

xml.etree.ElementTree import ElementTree

我也会提出这个建议......虽然我没有任何数据可以支持与BeautifulSoup – inspectorG4dget 2012-03-12 16:44:25

答

SAX风格的解析器可以比基于DOM的更快。你的代码被赋予了一系列元素，你必须推断（并可能存储）他们的关系;但你只需要保持尽可能多的状态以获得你想要的数据。相比之下，DOM风格的解析器需要构建可导航的对象模型，这需要耗费时间（和内存），这可能不需要花费。

Python有这样的HTML解析器;它被称为HTMLParser（在Python 3中为html.parser）。根据识别要提取的数据的难度，然而，要成功解决这种解析问题可能非常困难。如果你要发布一个示例文件并且告知你想从中提取哪些数据，我可能会采取一些措施。

一个快速的Python HTML解析器

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