是否可以使用StanfordCoreNLP在使用预先存在的标记化时获取选区解析？
根据这篇文章的标题，我想知道是否有可能使用StanfordCoreNLP获得选区的文本解析，同时使用预先存在的，可能外在提供的文本标记。我正在用法语写文章。我猜如果可能的话，只需要包含描述标记的文件就可以了，因为文本的一个版本可以从这个文件重建。 我想如果有人用java编程并直接使用java类，但由于我不太了解java，我想知道这样的事情是否可以使用命令行指令。 有没有人知道这样的事情？是否可以使用StanfordCoreNLP在使用预先存在的标记化时获取选区解析？
我搜索了谷歌搜索这个问题的答案，并浏览了StanfordCoreNLP网站（https://nlp.stanford.edu/），特别是此页https://nlp.stanford.edu/software/，但没有找到我要找的东西。在寻找获取软件相关信息的方法时，我发现我们被告知在*上提出问题。
现在为了我的问题的精确表述：有没有一种方法使用StanfordCoreNLP与命令行界面，以获得用法语写成的文本的选民分析信息，同时强制StanfordCoreNLP尊重预先存在的，输入该文本的标记？如果答案是肯定的，我可以在哪里记录我自己的这种方式？
编辑： 例子： 我会提供这样的事情一个例子是在用英文写的文字完成：
原始文本： «约翰在旅途中去;这很不错。 »
标记文： «约翰去旅行;这很不错。 » （这里，从原始文本的区别是，标点符号被从它们各自的前面的单词分隔）的文本的
选区解析： «（ROOT（S（NP（NNP约翰））（VP（ VBD去了）（PP（IN on）（NP（NP（DT a）（NN trip））（：）（SBAR（WHNP（WDT which））（S（VP（VBD was））（ADJP（RB quite） JJ nice））））））））（）。）））»
正如您所看到的，选区解析可以看作是标记化步骤结果的注释。我现在知道如何使用StanfordCoreNLP套件通过提供原始文本来计算选区分析信息以及其他类型的信息，但我想，为了实现这一点，StanfordCoreNLP套件将执行自己的标记化步骤。
我想知道是否有办法强制StanfordCoreNLP套件使用/尊重法语文本的预定义标记。
编辑2：
感谢您的回答。顺便说一下，这让我了解了如何使用命令行中的“{annotator_name}。{option_name}”格式来参数化在StanfordCoreNLP管道处理过程中使用的不同注释器;所以下次我可以在浏览时更好地了解StanfordCoreNLP的文档。
使用tokenize.whitespace选项，并提供由空白标记的文本。该选项只会创建由空格分隔的单词。
有几点意见可以改善您的问题，从而帮助他人回答问题： 1.举例说明您想实现的目标。 2.写下你已经尝试过的方法。 3.总结你想问的问题并把它放在最后。对这个问题要非常具体。 – FacePalm