android上的Tensorflow：直接在Python中构建应用程序？

问题描述：

由android为tensorflow提供的示例应用程序是用C++编写的。android上的Tensorflow：直接在Python中构建应用程序？

我有一个用python编写的tensorflow应用程序。此应用程序当前在桌面上运行。我想将应用程序移动到android平台。我可以使用bazel构建直接为android编写的应用程序吗？谢谢。

另外样本tensorflow应用程序在Android上的python将不胜感激。

答

目前，没有简单的方法来在android上运行tensorflow。通常，您只需使用inference（运行时），而不是训练。

另一种方法是使用TensorFlow serving在云中托管模型并从Android客户端发出RPC调用。

答

我试图在我的Android应用程序中使用python与一些第三方终端，如SL4A和Qpython。这些将支持直接在我们的android应用程序中运行python文件，所以我们必须安装SL4A apk，并且我们需要调用这个intent.But这些将支持我猜的某个级别。

我试图在该终端输入tensorflow它显示模块找不到。所以我认为这种张力流在这些终端中将不起作用。

所以我想创建从在UNIX platform.So工作的Python文件，我们需要一个文件.pb包括输出.pb在我们的Android应用程序文件，我们需要改变C++方面的代码那个.pb文件。我正在用这种方式思考。如果它工作，我会很快更新。

答

您可以在桌面上创建张量流模型并将其保存为.pb文件。然后，您可以将此模型添加到您的android项目中，并利用它来对android设备进行预测。它在桌面机器（它更强大）上类似于训练（它涉及大量计算）并且使用该模型在移动设备上进行预测（其涉及较少的计算）（相对较不强大）。

这是西拉杰拉瓦尔

一个伟大的视频的链接