Scikit：更改C的值

Question

我一直在寻找scikit的文档这么久，它说我能够将SVC中的C值更改为不同的值，但我看不到找到实际的代码来这样做。我希望看到将其更改为不同值的结果。我把代码的文件，像这样：

>>> X = [[0], [1], [2], [3]] 
>>> Y = [0, 1, 2, 3] 
>>> clf = svm.SVC() 
>>> clf.fit(X, Y) 
SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, degree=3, 
gamma=0.0, kernel='rbf', max_iter=-1, probability=False, random_state=None, 
shrinking=True, tol=0.001, verbose=False) 

但不是X的值，Y他们有，我有我自己的阵列。我的问题是，如何将SVC中的C值更改为1.0以外的值。

Answer 1

您可以指定它作为可选参数的构造函数，即

>>> clf = svm.SVC(C=2) 
>>> clf.fit(X, Y) 
SVC(C=2, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, degree=3, gamma=0.0, 
    kernel='rbf', max_iter=-1, probability=False, random_state=None, 
    shrinking=True, tol=0.001, verbose=False) 
>>>