查找字典的最大日期小于或等于变量，返回值

Question

我安装了python packagefred，使用pip install fred，从FRED/ALFRED API获取实时数据。

我现在的任务是将评估日期匹配到的数据 - 因此，提取具有最大realtime_date这是小于或等于什么我打电话的评估基准日（aDate）关联的值。

数据本身在包含列表的Python字典中返回，每个观察值都与一些元数据一起存储在字典中 - 每个观察字典包含：参考日期（date），实时期请求覆盖（realtime_end,realtime_start）和值（value）。

我可以看到如何将数据与确切匹配时的评估日期进行匹配，但在现实世界中，这些都是例外情况。我正在寻求帮助，将其归纳为不平等。

（注意下面我使用变量fredKey - 而您必须提供自己的FRED API密钥才能访问FRED）。

import fred 
fred.key(fredKey) 
CPIobvs = fred.observations('CPIAUCSL', realtime_start = "1990-01-01") 
aDate == "2008-02-15" 

for i in range(1, len(CPIobvs['observations']['observation'])): 
    if CPIobvs['observations']['observation'][i]['realtime_start'] == aDate: 
     print (CPIobvs['observations']['observation'][i]['date'], 
       CPIobvs['observations']['observation'][i]['value'] 
       ) 

在这个例子中，我选择了一个年度基准修订日期，以确保获得回报。在实践中，我通常会在发生注意事件的日期更新模拟 - 在这种情况下，我的方法不会返回任何内容。

该解决方案似乎与小于或等于评估日期（例如aDate == "2008-02-14"）的最大日期（realtime_start值）相匹配。我怎么可能匹配最大的realtime_date小于或等于aDate？

感谢

Answer 1

的一种方法是通过在CPIobvs['observations']['observation']其中'realtime_start'>aDate过滤掉所有的项目，以确定候选人。

我会做这个作为generator expression：

candidates = (ob for ob in CPIobvs['observations']['observation'] if 
    ob['realtime_start'] <= aDate) 

如果你想看到的细节，你可以形成你解释一个list comprehension：

[ob for ob in CPIobvs['observations']['observation'] if 
    ob['realtime_start'] <= aDate] 

一旦这些候选人确定后，随后，使用内置的max()函数，为key提供一个lambda，其使用'realtime_start'的值对候选人进行排序dict s：

last_ob = max(candidates, key=lambda ob: ob['realtime_start']) 

您需要的细节现在在last_ob['date']和last_ob['value']。