星火MLLIB并行多个节点
问题描述：
可以加工成学习由“火花mllib”像天真轮空，在跨过火花集群并行模式随机森林运行提供算法？或者我们需要更改代码？请提供一个并行运行的例子吗？不确定MLLIB中的并行性如何工作（地图） - 因为每个处理都需要整个训练数据集。计算是否与训练数据的子集并行运行？ 由于星火MLLIB并行多个节点
答
由Spark MLLib提供这些算法不平行自动运行。他们期望RDD作为输入。 RDD是一个弹性分布式数据集，分布在一组计算机上。
Here是使用决策树分类问题的示例的问题。
我强烈建议在深入探索link provided above。该页面包含大量文档以及如何对这些算法进行编码的示例，包括生成培训和测试数据集，计分，交叉验证等。
这些算法通过对工作节点的数据子集运行计算并行运行，然后在工作节点和主节点之间共享这些计算的结果。主节点收集单个计算的结果并根据需要对它们进行汇总，以根据整个数据集做出决策。计算繁重的活动主要在工作节点上执行。