是否可以模拟GPU以进行CUDA/OpenCL单元测试？
我想开发一个可以在CPU或GPU上运行的算法库。 GPU可以是Nvidia（然后算法将使用CUDA）或不算（然后该算法将使用OpenCL）。是否可以模拟GPU以进行CUDA/OpenCL单元测试？
我想在这个项目中，因为也许来模拟GPU：
我会用不同的计算机开发软件，其中一些没有GPU。
该软件将最终在可以具有GPU的服务器上执行，并且必须执行并通过单元测试。
有没有一种方法可以模拟GPU以进行单元测试？
在下面的链接：
GPU Emulator for CUDA programming without the hardware
他们展示一个解决方案，但仅针对CUDA，不为OpenCL和他们提出的软件“GPUOcelot”不再积极维护。
这取决于你在模拟上的意思。你无法模拟GPU的速度。
GPU在架构上与CPU有很大不同，有很多工作线程（1000s，10000s，...），这就是我们使用它的原因。即使并行化代码，CPU也只能有少量线程。他们也有不同的指令集。
然而，您可以使用专用软件模拟执行，例如适用于NVIDIA GPU的NVEmulate和适用于AMD的OpenCL Emulator-Debugger。
相关问题：GPU Emulator for CUDA programming without the hardware，其中接受的答案建议gpuocelot用于CUDA仿真。
非常感谢，这就是我一直在寻找的东西。我在我的电脑中安装了GPU，但有时我更喜欢使用不带gpu的旧笔记本电脑在我的沙发上编码，我需要知道该代码是否正常工作。 – Rob
@Rob在这种情况下，你可能想给rCUDA一看。它允许您从没有GPU的节点访问远程GPU。请参阅：http://www.rcuda.net/index.php/what-s-rcuda.html –
在CPU上性能会明显下降，但是我需要知道是否有方法来测试算法是否正常工作，并且在没有安装GPU时它是正确编程的。在单元测试中有模拟数据库正在监听的库，例如fakemongo https://github.com/fakemongo模拟一个mongodb数据库列表来测试你的sql函数是否正确。 – Rob
[用于CUDA编程的GPU仿真器没有硬件]的可能重复（http://*.com/questions/3087361/gpu-emulator-for-cuda-programming-without-the-hardware） –
在该链接中，他们只会说关于cuda（而不是关于opencl）以及他们提出的解决方案是一种不积极维护的软件。 – Rob