如何让matplotlib的流/箭图在图像坐标中绘图
问题描述：
有没有办法让matplotlib的quiver和streamplot函数使用图像坐标约定（原点在左上角，+ y点向下），而不是标准坐标惯例（原点在左下角，+ y点）？如何让matplotlib的流/箭图在图像坐标中绘图
上下文：
我使用既quiver和streamplot可视化的两个图像之间的光流场。你可以在下面看到一个例子。
不幸的是，quiver和streamplot都期望在传统的坐标来定义流场，而我的流场被定义在图像坐标。
在上面的图像中，我手动将流转换为传统坐标，然后将其传递到streamplot。流线显示正确，但轴标签仍处于常规坐标中。注意他们如何不同意前两张图像的轴标签。
我可以手动转换轴标签为好，但有我只得到streamplot和quiver明白，流场图像中定义的坐标约定一些简单的方法，并应显示为这样的（在原点左上角，+ y点下降）？
答
如果您想精确模拟图像轴的显示（包括偏移和y轴反转），那么您可以检索前两个axes其中一个的x和y限制，然后应用他们的streamplot轴
hax1 = plt.subplot(3, 1, 1)
hax1.imshow(image1)
hax2 = plt.subplot(3, 1, 2)
hax2.imshow(image2)
hax3 = plt.subplot(3, 1, 3)
hax3.streamplot(x, y, u, v)
hax3.set_xlim(hax1.get_xlim())
hax3.set_ylim(hax1.get_ylim())
其实，这不只是逆转y轴标签，但也垂直翻转图（和移动原点到左上）。所以现在我不必将流场从图像坐标转换为传统坐标，然后将其传递给颤抖/流线图。完善！ – SuperElectric
（在添加set_xlim，set_ylim之后）：酷;我已经手动将流场的x＆y坐标移动了[.5，.5]，但是我忘记了这并不反映在坐标轴上。现在，我可以按原样传递流动坐标，不移位和未翻转，并且使流图/颤图和轴标签与imshow保持一致。 – SuperElectric