如何从数据框中删除行？

Question

我想从数据集中移除异常值。为了做到这一点，我使用的是：

df = df[df.attr < df.attr.mean() + df.attr.std()*3] 

这似乎达到预期效果，但是，当我这样做：

for i in xrange(df.shape[0]): 
    print df.attr[i] 

然后我得到一个KeyError。看起来Pandas实际上并没有返回一个新的DataFrame，行被丢弃。我如何实际删除这些行，并获得功能齐全的DataFrame？

Answer 1

首先，找到符合标准的指标（在你的情况是df.attr < df.attr.mean（）+ df.attr.std（）* 3）。

x = df.loc[:,attr] < df.attr.mean() + df.attr.std()*3 

接下来，使用DataFrame.drop。

df.drop(x[x].index) 

见的答案，如How to drop a list of rows from Pandas dataframe?了解更多信息

Answer 2

我觉得需要DataFrame.ix：

for i in xrange(df.shape[0]): 
    print df.ix[i, 'attr'] 

或者Series.iloc：

for i in xrange(df.shape[0]): 
    print df.attr.iloc[i] 

Simplier溶液Series.iteritems：

for i, val in df.attr.iteritems(): 
    print (val)