如何制作代码?
问题描述:
我有3个数据。如何制作代码?
code2 data : code data(ex:a1,b1,c1)
field data : field data(ex:a2,b2,c2)
file data: row data
行数据格式是下一行
field1|field2|field3
a1 |a2 |value1
a1 |b2 |value2
a1 |c2 |value3
b1 |a2 |value4
b1 |b2 |value5
...
我想作出新的数据。新的数据格式是
index|a2|b2|c2
a1 |value1|value2|value3
b1 |vlaue4|value5 ...
我使用numpy的和熊猫的阵列的lib,但我不能让一个newdata下一行
我的代码是下一行
f = open('D:\\file.txt','r')
g = open('D:\\code2.txt','r')
h = open('D:\\field.txt','r')
k = open('D:\\data.txt','w')
import numpy as np
a=[]
b=[]
c = [0 for _ in range(102218)]
d = [0 for _ in range(63)]
f_1 = f.readlines()[1:]
g_1 = g.readlines()
h_1 = h.readlines()
for i in range(0,102219):
c[i]=""
for lineG in g_1:
a = lineG.split('|')
code = int(a)
for lineH in h_1:
b = lineH.split('|')
for lineF in f_1:
z = lineF.split(',')
if a == z[1] and b == z[2]:
array1 = np.arange(6542080).reshape(len(lineG),len(lineH))
array1 = np.array(ro)
break
else:
continue
k.close()
h.close()
g.close()
f.close()
答
使用pivot
df = pd.DataFrame(np.array([
['a1','a2','value1']
,['a1','b2','value2']
,['a1','c2','value3']
,['b1','a2','value4']
,['b1','b2','value5']
]), columns=['field1', 'field2', 'field3'])
df.pivot(index='field1', columns='field2', values='field3')
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원진님댓글달아주셔서감사합니다。 그러나저런방법을했지만오류가계속해서발생합니다。 혹시이메일주소를보내주시면제가자세히알려드리겠습니다。 –
SO并不是免费的编程服务,我建议你展示一下你已经尝试过的东西,因为在这里我们非常重视这一点。然后我们可以给你建议并提出可能的解决方案。 – eyllanesc